學術倫理與AI智慧講座

四月，春意盎然，圖書館為全校師生規劃兩場具深度與前瞻性的專題講座，聚焦於「學術引用」與「人工智慧」兩大核心主題。身處資訊爆炸的今日，嚴謹的學術倫理與創新的AI科技，是每位學術研究者不可或缺的雙翼，期望透過這樣的交流平台，能為研究生、大學生的論文與專題研究報告撰寫，奠定堅實的基礎，推動學術研究的進步與創新。


第一場講座：學術引用：站在巨人肩膀上的藝術

學術研究的漫漫路程中，如何正確引用前人成果，產出自己的研究論著，是每一位研究生必經的道路，圖書館與研發處於4月18日共同舉辦學術倫理講座，特別邀請淡江大學林雯瑤教授蒞臨主講。林教授以其豐富的教學經驗與獨到的學術見解，分享「學術引用：站在巨人肩膀上的藝術」專題講座，深入淺出地闡述學術引用的核心價值、倫理規範及其在學術研究中的實踐，引導聽眾理解學術誠信的重要性。

引用真諦：佐證論述溯源活水

林雯瑤教授先闡明學術引用的意義，她強調學術引用不僅是為了尊重前人的智慧結晶，更是為研究者的學術論述，提供堅實可靠的佐證資料，提升研究成果的可信度與說服力。同時林教授指出完整且清晰的引用著錄，能夠有效地幫助讀者追溯和查閱相關的先前文獻，對知識的傳承、驗證與再創新非常重要。

避抄襲界限：守護學術品格  

講座中探討學術研究常見的倫理困境 –「自我引用」與「自我抄襲」。教授清晰地劃分兩者之間的模糊界限並進行辨析，深入分析不當的自我引用或自我抄襲可能引發的學術倫理問題，並對個人學術聲譽乃至整個學術生態的負面影響。林教授語重心長地提醒應避免陷入此類學術不端行為，進一步引用「專科以上學校學術倫理案件處理原則」及「學位授予法」的相關條文指出：諸如抄襲、剽竊、未經原作者同意或未清楚註明出處而重複發表個人已發表之著作、以及在論文中大量引用自己先前已發表之著作卻未進行適當引註等行為，均構成違反學術倫理。此類行為一旦查證屬實，可能導致學術成果不被認可，甚至已授予的學位遭到撤銷，其後果不容小覷。

為了協助研究生確保畢業論文的原創性與符合學術規範，本校持續引進推廣Turnitin著作原創性比對系統，利用此工具能夠有效地將學生論文與全球學術文獻資料庫內容進行比對，輔助檢視論文中引用的文獻是否完整恰當。本次講座內容詳實，案例生動，近100位師生參與並表示對學術引用的各項規範、維護學術誠信的重要性有了更清晰深刻的認識。

圖1：研發長宋振銘教授致贈講者禮品

圖2：林雯瑤教授介紹學術引用的基本觀念與規範

第二場講座：AI新人類：外掛AI腦關鍵思維

為了引導師生更理解並駕馭最新人工智慧科技，圖書館於4月24日舉辦「AI 新人類！讓你外掛 AI 腦的關鍵思維與能力」專題講座，邀請到本校土木工程研究所的校友–在業界享有盛譽的趙智凡先生（馬克凡）擔綱主講。馬克凡先生以其跨領域的實戰經驗和對AI趨勢的深刻洞察，為師生帶來了一場啟發思維、開闊眼界的知識盛宴。他強調，在AI時代，僅僅掌握技術操作是遠遠不夠的，需要培養與AI協同工作的關鍵思維與高效提問能力，才能真正運用AI，使其成為我們獲取洞見、解決問題的強大助力。

AI時代提問力：洞見關鍵思維 

講座一開始，馬克凡先生便拋出了引人深思的問題：在AI能快速處理海量資訊的今天，人類的核心競爭力究竟是什麼？他結合自身經歷，生動地分享在讀研究所時期，如何利用程式編碼技術自動篩選和整理大量文獻資料，大大提升其研究與產出的效率。他指出那時的努力是為了讓機器更好地輔助人工作業；而在當今AI高度發展的時代，我們更需要轉變思維，學習運用結構化的框架，向AI提出精準而深刻的問題。當我們提出「對的問題」，AI才能反饋我們「有價值的答案」或「關鍵的見解」。

面對AI日益強大的能力，許多人不禁產生「會不會被AI取代？」的焦慮。馬克凡先生對此提出富有洞見的看法。他首先列出AI與人類各自的優勢所在：AI在處理海量資訊、快速執行指令與計算、儲存和檢索大量知識、基於數據進行模式識別以及不知疲倦地持續運作等方面，確實展現出超越人類的卓越能力。然而，人類所擁有的抽象思考和概念化能力、創造性提出問題的能力、基於價值觀和倫理進行判斷的智慧、跨領域思考整合和界定問題本質的能力，這些恰恰是目前AI所難以企及的。

講者指出在資訊爆炸的當下，社會對人才的需求正發生深刻的轉變–從過去高度重視知識積累和記憶的「知識型人才」，轉為重視能辨別有用資訊、有創造性思考和決策能力、跨領域整合和類比能力、識別和定義關鍵問題的「思維型人才」。這意味著我們不應將AI視為競爭對手，而應視為強大的協作夥伴。透過引導AI、與AI協作，共同創造更大的價值，開創美好的未來。

AI協作：PROMPT關鍵提問六要素

為了讓聽眾更具體掌握與AI高效協作的方法，講者介紹並詳細闡釋了「P-R-O-M-P-T關鍵提問六要素」框架。他強調：「AI不會取代人類，但懂得與AI協作的人，將取代不懂的人。」這六要素分別是：

* P - Purpose (目的): 提問AI時，必須明確說出希望達成的具體目標是什麼？你希望獲得什麼樣的成果？目標越清晰，AI的回答就越能切中需要。

* R - Role (角色): 賦予AI一個專業角色定位。例如可以要求AI「扮演一位資深的市場分析師」或「以一位經驗豐富的歷史學家視角來回答」。這有助於AI使用更相關的知識庫和語氣風格。

* O - Output (輸出): 明確指定你希望AI回答的格式與結構。是一段簡潔的摘要、一個詳細的列表、一份結構化的報告、還是一段代碼？清晰的輸出要求能讓AI的呈現更符合你的預期。

* M - Metrics (指標): 設定評估AI回答品質的標準。例如你可以要求內容的客觀性、引用的準確性、論證的邏輯性，或是特定的風格要求。

* P - Parameters (參數): 定義提問中的關鍵條件、限制因素或特定情境。比如時間範圍、地域限制、目標受眾特徵等，幫助AI更精準聚焦。

* T - Tasks (任務): 可將複雜的問題拆解成若干個更小、更具體的子任務，引導AI逐步深入、系統思考，獲得更全面、有深度的答案。

馬克凡先生透過豐富的案例和生動的講解，使師生漸漸熟悉如何運用PROMPT原則提升與AI協作互動的品質。講座內容豐富，現場互動踴躍。講者提及這次講述的概念，部分來自其專書《關鍵思維》，未來更計劃將本次講座的核心內容進一步整理、擴充，集結成新書，希望能藉此幫助更多學子在AI時代掌握知識創新的鑰匙，開啟智慧的新大門。

結語

圖書館衷心感謝林雯瑤教授與趙智凡校友的精彩分享和師生的熱情參與，使兩場講座圓滿成功。未來圖書館將繼續秉持服務教學與研究的宗旨，策劃更多元的學術資源與活動，敬請師生密切關注圖書館的官方網站及公告，期待在未來的活動中與您再次相遇，共同探索知識的無限可能！

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《關鍵思維 : 解除焦慮, 成為不凡的關鍵人物》 本館館藏連結/博客來網路書店

圖3：圖書館范耀中副館長開場致詞，並頒發感謝狀給講者馬克凡

圖4：講者致贈簽名書給圖書館典藏

圖5：提問藝術學習地圖

圖6：提問案例說明

圖7：本校師生參與踴躍，現場互動熱絡

圖8：本校師生與講者合影